摘要:目的 构建整合外周血心肌酶谱、临床特征的乳腺癌患者并发心力衰竭的列线图模型，并评价该模型的预测价值。方法 本研究为回顾性观察性研究。选取长兴县中医院2024年1月至2025年1月收治的120例乳腺癌患者作为研究对象。依据治疗期间是否并发心力衰竭分为发生组和未发生组，比较两组患者基线特征、疾病特征、实验室指标及治疗情况。采用Logistic回归分析法筛选乳腺癌患者并发心力衰竭的影响因素。基于影响因素构建列线图模型，采用校准曲线、受试者工作特征（ROC）曲线、决策分析曲线评估列线图模型的校准度、区分度及临床收益。结果 乳腺癌患者心力衰竭的发生率为25.00%（30/120）。与未发生组比较，发生组高血压、淋巴结转移、联合治疗比例较高（均P＜0.05），低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、肌钙蛋白I（cTnI）、肌酸激酶同工酶MB（CK-MB）、B型利钠肽（BNP）水平较高（均P＜0.05）。Logistic回归分析结果显示，高血压（OR=1.580）、淋巴结转移（OR=1.504）、LDL-C（OR=1.659）、cTnI（OR=1.698）、CK-MB（OR=1.657）、BNP（OR=1.624）、联合治疗（OR=1.422）是乳腺癌患者并发心力衰竭的独立影响因素（均P＜0.05）。基于以上影响因素构建乳腺癌患者并发心力衰竭风险的列线图模型。校准曲线显示，列线图模型预测概率与实测概率差异无统计学意义（χ2=2.229，P＞0.05）。ROC曲线显示，列线图模型预测乳腺癌患者并发心力衰竭的敏感度、特异度、曲线下面积分别为90.00%、80.50%、0.892（95%CI：0.725～0.957）。决策分析曲线显示，当预测概率阈值0.04～0.95时，净获益情况最佳。结论 整合外周血心肌酶谱与临床特征的列线图模型能有效预测乳腺癌患者并发心力衰竭的风险，为个体化治疗决策提供参考依据。
