脑卒中患者导管相关尿路感染风险的预测模型建立
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    目的 构建脑卒中患者导管相关尿路感染(CRUTI)风险预测模型。方法 本研究为回顾性队列研究。选取2022年1月至2024年1月温州市中西医结合医院收治的脑卒中留置导尿患者600例,按7∶3比例分为建模组(420例)和验证组(180例)。通过LASSO回归筛选预测因子,采用Logistic回归建立模型,绘制受试者工作特征曲线评估模型效能。结果 LASSO筛选格拉斯哥昏迷量表(GCS)评分、导尿管留置时间、血清白蛋白、既往尿路感染史、糖尿病史是CRUTI的关键预测因子。多因素Logistic显示,GCS评分为最强风险因子,导尿管留置时间次之,血清白蛋白、既往尿路感染史及糖尿病史均显著增加CRUTI风险(均P<0.05)。Logit(P)=-4.891+1.166×导尿管留置时间+0.727×糖尿病史+1.062×血清白蛋白≤30g/L+1.423×GCS评分≤12分+1.330×既往尿路感染时。Hosmer-Lemeshow检验显示模型拟合良好。建模组曲线下面积(AUC)为0.891,敏感度85.71%,特异度83.20%;验证组AUC为0.862,敏感度82.40%,特异度80.11%。结论 基于GCS评分、导尿管留置时间、血清白蛋白、既往尿路感染史、糖尿病史建立的模型可有效预测脑卒中留置导尿患者CRUTI风险。

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

朱青青,柳丽萍,郭黄容,陈世宣.脑卒中患者导管相关尿路感染风险的预测模型建立[J].现代实用医学,2026,38(7):759-762.

复制
分享
相关视频

文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2026-09-18
  • 出版日期:
文章二维码