基于钆塞酸二钠增强MRI联合定量指标预测肝细胞癌血管包绕肿瘤细胞巢的价值
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    目的 探讨基于钆塞酸二钠(Gd-EOB-DTPA)增强MRI影像学征象联合临床定量指标构建术前预测肝细胞癌(HCC)血管包绕肿瘤细胞巢(VETC)的列线图模型。方法 本研究为回顾性病例对照研究。收集2022年1月至2025年12月宁波市医疗中心李惠利医院收治的经术后病理证实为HCC的患者120例。依据免疫组化结果分为VETC阳性组(46例)和VETC阴性组(74例)。由两名放射科医师独立分析影像征象,采用Kappa检验评估结果一致性。比较两组间影像征象及实验室指标间差异,采用回归分析筛选独立预测因素并构建列线图模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线及决策曲线分析评估列线图模型预测VETC的效能和临床受益,DeLong检验ROC曲线下面积(AUC)差异。结果 两位医师对各定性影像特征评估的一致性良好(Kappa=0.76~0.85)。两组甲胎蛋白(AFP)、肿瘤长径、动脉期瘤周异常强化、包膜完整、肝胆期瘤周低信号及卫星灶差异均有统计学意义(均P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,AFP≥400 ng/mL、动脉期瘤周异常强化和肝胆期瘤周低信号为VETC阳性的独立危险因素(均P<0.05)。基于动脉期瘤周异常强化和肝胆期瘤周低信号构建影像列线图模型,预测VETC阳性的AUC为0.792(95%CI:0.708~0.876),联合AFP构建列线图模型预测VETC阳性的AUC为0.835(95%CI:0.762~0.908),优于影像模型(Z=2.10,P<0.05)。校准曲线及决策曲线显示临床-影像联合模型具有较好预测能力,并在风险阈值>0.15时具有较好临床获益。结论 基于Gd-EOB-DTPA增强MRI联合AFP构建的临床-影像列线图模型预测HCC VETC的效能较高。

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引用本文

拓蕾,李敬德,吴明杰,张玉琴.基于钆塞酸二钠增强MRI联合定量指标预测肝细胞癌血管包绕肿瘤细胞巢的价值[J].现代实用医学,2026,38(7):746-750.

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  • 在线发布日期: 2026-09-18
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