摘要:目的 基于终末期肾病患者临床及超声影像组学特征构建自体动静脉内瘘（AVF）早期成熟不良（FTM）预测模型，并探讨其临床价值。方法 本研究为回顾性观察性研究。选取2023年1月至2025年8月于温州市中西医结合医院行AVF术的终末期肾病患者245例，按7∶3比例随机分为训练集（171例）与测试集（74例）。训练集中，采用单因素及多因素Logistic回归筛选临床特征构建临床模型；采用LASSO回归筛选影像组学特征并构建影像组学模型，计算Rad-score；进一步联合临床特征与Rad-score构建联合模型。通过受试者工作特征曲线、校准曲线及决策曲线分析评估3种模型的预测效能。结果 多因素Logistic回归筛选出性别、吸烟史、血清白蛋白、钙通道阻滞剂建立临床模型；LASSO回归筛选出5个最优特征建立影像组学模型。在训练集和测试集中，临床模型的曲线下面积（AUC）为0.777和0.731，影像组学模型的AUC为0.907和0.912，联合模型的AUC为0.922和0.943。DeLong检验显示联合模型与影像组学模型优于临床模型（均P＜0.05），联合模型校准曲线接近理想曲线，决策曲线示其净获益最高。结论 联合临床特征与Rad-score构建的联合模型对AVF早期FTM的预测效能最优，临床净获益最高，可作为早期识别高风险患者的有效工具。
