心血管疾病是全球范围内致死率和致残率最高的慢性疾病之一，其发生发展受遗传变异、表观修饰、转录改变、蛋白功能紊乱、代谢失衡、菌群紊乱及组织微环境重塑等多因素影响。随着高通量测序、质谱、空间成像和人工智能算法的发展，组学技术正在推动心血管疾病从经验性治疗走向个性化精准诊疗。本文阐述各类组学技术在心血管研究中的应用，并讨论多组学整合与人工智能的转化价值。尽管从组学发现到临床常规应用仍有距离，多组学整合正为心血管疾病的机制解析、风险分层与靶点发现提供系统层面的新路径。
杜锴，方诚罡，郑泽群，廉姜芳.组学技术驱动的心血管精准医学[J].现代实用医学,2026,38(7):705-707.
