目的 构建基于脑血氧饱和度监测的胎儿窘迫（FD）预测模型。方法 本研究为前瞻性随机对照研究。选择2022年12月至2023年12月在宁波大学附属第一医院住院分娩孕妇206例，按照8∶2的比例随机分为训练组（n=164）和验证组（n=42）。采用单因素分析、LASSO回归分析筛选特征变量，进一步运用多因素Logistic回归分析建模并绘制列线图。采用Bootstrap内部验证模型的校准度，并在验证组中进行外部验证。结果 单因素分析结果显示孕次、产次、是否经产妇、妊娠周数、血胆汁酸水平、D-二聚体、脐动脉S/D值及胎儿脑血氧饱和度与FD相关（均P＜0.05）。多因素Logistic回归显示，孕周与胎儿脑血氧饱和度为FD的影响因素（均P＜0.05）。LASSO回归变量筛选后保留9个特征变量，包括孕期体质量增加、孕周、白细胞计数、门冬氨酸氨基转移酶、尿酸、D-二聚体、脑血氧饱和度、脐动脉S/D值及脐带绕颈。基于上述变量，分别构建两个预测模型：模型1纳入LASSO筛选的9项指标，模型2仅纳入孕周与脑血氧饱和度，绘制相应的列线图。受试者工作特征（ROC）曲线分析显示，两模型的判别效能相近，且在外部验证集中曲线下面积（AUC）差异无统计学意义（P＞0.05）。结论 脑血氧饱和度是FD的重要预测因素，纳入脑血氧饱和度的FD模型具有良好的预测能力。
叶瑞勉,宣荣荣,丁慧青.基于脑血氧饱和度监测的胎儿窘迫预测模型构建[J].现代实用医学,2026,38(6):639-643.
