目的 探讨新生儿缺氧缺血性脑病（HIE）神经发育异常的危险因素，构建预测模型并验证其效能。方法 本研究为回顾性队列研究。纳入2019年4月至2024年4月丽水市中心医院156例HIE患儿临床资料，根据出院1年后HIE患儿神经发育是否异常分为异常组和正常组。采用多因素Logistic回归分析影响HIE患儿神经发育异常的因素。根据影响因素构建列线图模型，绘制受试者工作特征（ROC）曲线分析列线图模型对HIE患儿神经发育异常的预测效能，以校准曲线和决策曲线对列线图进行内部验证。结果 156例HIE患儿中，神经发育异常41例（26.28%），纳入神经发育异常组，115例正常儿童纳入正常组。两组羊水异常、合并新生儿持续性肺动脉高压（PPHN）、5 min Apgar评分、血乳酸、碱剩余（BE）值、脑电图异常、大脑前动脉收缩期峰值流速（PSV）、舒张末期流速（EDV）及阻力指数（RI）差异均有统计学意义（均P＜0.05）。多因素Logistic回归分析显示，合并PPHN、脑电图异常、高RI是影响HIE患儿神经发育异常的危险因素（均P＜0.05）；5 min Apgar评分高、EDV高是HIE患儿神经发育异常的保护因素（均P＜0.05）。ROC曲线分析显示列线图模型预测HIE患儿神经发育异常的曲线下面积（AUC）为0.938（95%CI：0.903～0.972）。列线图的校准曲线与理想线基本重合，该列线图模型预测能力较好。决策曲线分析显示，列线图模型在不同风险阈值下均具有临床净收益。结论 基于PPHN、5 min Apgar评分、大脑前动脉血流动力学指标与脑电图异常等影响因素构建的列线图模型对HIE患儿神经发育异常具有较高的预测准确性和临床应用价值，可为HIE患儿的早期风险分层及个体化干预提供科学依据。
