院外心脏骤停患者自主循环恢复的影响因素及预测模型构建

摘要:

目的 分析院外心脏骤停（OHCA）患者心肺复苏成功的独立影响因素，并建立预测模型。方法 本文为回顾性病例对照研究。收集2021年10月至2025年1月湖州市第一人民医院急诊科收治的 246 例非创伤性OHCA患者的临床资料，根据是否实现自主循环恢复（ROSC）进行分组，采用二元多因素 Logistic 回归分析筛选出 OHCA 患者 ROSC 的独立影响因素，并建立预测模型；绘制受试者工作特征（ROC）曲线，评估该模型对 OHCA 患者 ROSC 的预测价值。结果 ROSC42 例，成功率 17.1%。单因素 Logistic 回归分析显示，心脏骤停时间（≤10min）、初始电节律（可电击）、事件发生时间（白天）、冠心病既往史及脑出血既往史均与 ROSC 有关（均P＜0.05）。多因素 Logistic 回归分析显示，心脏骤停时间（≤10 min）、初始电节律（可电击）及冠心病既往史为 ROSC 的保护因素，脑出血既往史是ROSC的独立危险因素（均 ＜0.05）。基于多因素分析结果构建模型：Logi（t）=－ 2.3+1.012×冠心病－ 1.661×脑出血+1.765×初始可电击心律+2.095×预估心脏骤停时间，ROC 曲线分析显示，联合模型的整体预测效能最佳，曲线下面积为 0.699（95%：0.651 ～ 0.747， ＜ 0.05）。结论 预估心脏骤停发生时间、初始可电击心律、既往冠心病病史及既往脑出血病史均与 ROSC 有关，基于上述指标构建的模型预测效能较好。

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