基于Logistic回归模型评价CT增强联合超声预测肾透明细胞癌WHO/ISUP分级的价值

摘要:

目的 采用Logistic回归模型评价CT增强联合超声预测肾透明细胞癌（ccRCC）世界卫生组织/国际泌尿病理学会（WHO/ISUP）分级的价值。方法 本文为回顾性观察性研究。选取2019年1月至2024年1月期间金华市人民医院收治的ccRCC患者110例，根据WHO/ISUP分级将其分为高级别组（n=35）和低级别组（n=75）。所有患者均行CT增强及超声检查，比较两组一般临床资料、CT增强相关参数及超声相关参数，采用二元Logistic回归分析影响ccRCC患者高WHO/ISUP级别的危险因素并构建模型，采用受试者工作曲线（ROC）评估预测模型对ccRCC患者高WHO/ISUP级别的预测价值。结果 两组最大肿瘤直径、皮质期重度强化及血流丰富例数差异均有统计学意义（均P＜0.05）；Logistic回归分析显示肿瘤直径大、皮质期重度强化、血流丰富均为影响ccRCC患者高WHO/ISUP级别的危险因素（均P＜0.05）。根据回归分析构建模型：logit（P）=1.123€鬃畲笾琢鲋本?1.466€灼ぶ势谇炕潭?1.963€籽髑榭鰛Ha8.526。ROC曲线显示最大肿瘤直径、皮质期强化程度、血流情况及联合预测的曲线下面积（AUC）分别为0.875、0.684、0.680、0.930，敏感度分别为0.829、0.714、0.760、0.857，特异度分别为0.840、0.653、0.600、0.867，联合检测效能最佳，且敏感度和特异度良好。结论 WHO/ISUP分级与肿瘤直径、皮质期强化程度及血流情况有关，联合上述指标构建的预测模型预测效能较高。

Abstract: