基于HCC患者TACE前DCE-MRI减影参数构建决策树模型预测其疗效的价值

摘要:

目的 探讨基于原发性肝细胞癌（HCC）患者经动脉化疗栓塞术（TACE）前动态增强磁共振成像（DCE-MRI）减影参数构建决策树模型预测TACE疗效的价值。方法 本研究为回顾性病例对照研究。收集2023年1月至2024年12月丽水市人民医院收治的行TACE治疗的HCC患者126例，根据术后疗效评估分为有效组（n=79）和无效组（n=47）。采用二元Logistic回归分析影响因素，建立决策树模型并经受试者工作特征（ROC）曲线分析预测效能。结果 肿瘤最大径、有门静脉癌栓、门静脉期对比噪声比（CNR）、容积转运常数（Ktrans）及组织间隙-血浆速率常数（Kep）均是影响HCC患者TACE疗效的独立危险因素（均P＜0.05）。影响HCC患者TACE疗效的决策树模型共4层，6个节点，模型选择了肿瘤最大径、有无门静脉癌栓、门静脉期CNR、Ktrans、Kep五个解释变量，其中以Ktrans为HCC患者TACE疗效最为重要的影响因素。决策树模型的ROC曲线下面积（AUC）为0.860（P＜0.05），取临界值时，对应的敏感度为0.809，特异度为0.810。Delong检验显示决策树模型的AUC高于各单项影响因素（均P＜0.05）。结论 基于TACE前DCE-MRI减影参数的决策树模型能有效预测HCC患者TACE疗效，为临床个体化治疗提供依据。

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