摘要:人工智能（AI）已从实验性技术逐步发展成为泌尿男生殖系统（GU）病理学诊断和分类中的实践应用工具。在前列腺、膀胱、肾脏等系统中，AI算法在肿瘤检测、分级和预后判断方面的能力已达到甚至超过专家水平。基于数百万张全切片图像（WSI）训练形成的基础模型，无需特意调教优化即可达到与专用器官特异性工具相当的性能。真实世界的应用数据显示，AI辅助诊断可节省高达65%的时间，并带来显著的经济回报。本文系统综述AI在GU病理学各主要领域的研究进展、临床应用现状及未来发展方向，并探讨其实施策略与面临的挑战。
