目的 探究社区认知功能异常老年人中阿尔茨海默病(AD)发生的危险因素,构建并验证风险预测模型。 方法 本研究为回顾性观察性研究。纳入2023年5―8月宁波市海曙区认知功能筛查中发现的626名认知功能异常老年人,以7∶3比例随机分为训练组和验证组。通过LASSO-Logistic回归分析探究AD发生的危险因素,并基于危险因素构建预测模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线和决策曲线评估模型的区分度、准确度及临床效益。结果 高龄、低简易精神状态检查量表(MMSE)得分、高老年抑郁量表(GDS)得分是认知功能异常老年人发展为AD的危险因素(均P<0.05),基于危险因素建立风险列线图预测模型,训练组和验证组的 ROC曲线下面积分别为0.833(95%CI:0.789~0.878)和0.876(95%CI:0.826~0.927),训练组和验证组校准曲线的曲线斜率均接近于理想曲线,临床决策曲线提示在较大阈概率时(训练组:0.04~0.85,验证组:0.02~1.00)净收益大于 0。结论 基于年龄、MMSE 得分、GDS 得分构建的AD风险预测模型具有较好区分度,可用于社区认知功能筛查中AD的诊断。
李链,杨红英,周东升,邱聪龙,袁月荣,边国林.社区认知功能异常老年人中阿尔茨海默病发病的风险预测[J].现代实用医学,2026,38(3):252-256.