目的 基于Logistic回归构建鼻腔-鼻窦内翻性乳头状瘤(SNIP)术后复发的预测模型。方法 本研究为回顾性观察性研究。收集2015年12月至2023年5月在宁波市医疗中心李惠利医院接受手术治疗的SNIP患者104例。所有患者均接受为期2年的随访,根据随访期间复发情况分为复发组与未复发组。收集两组临床资料,采用多因素Logistic回归筛选SNIP患者术后复发的独立危险因素,并构建列线图模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线及决策曲线(DCA)分析模型的区分度、准确性及社会效益。结果 104例中38例复发,复发率为36.9%。两组吸烟、Krouse 分期、中性粒细胞计数、淋巴细胞计数、中性粒细胞计数与淋巴细胞计数比值(NLR)、血小板计数与淋巴细胞计数比值及肿瘤根蒂是否累及多个鼻窦差异均有统计学意义(均P<0.05)。Logistic 回归分析显示吸烟、Krouse分期、NLR 及肿瘤根蒂是否累及多个鼻窦均为SNIP术后复发的独立危险因素(均P<0.05)。基于以上危险因素构建列线图模型,该模型预测SNIP复发的ROC曲线下面积为0.931(95%CI:0.885~0.978)。校准曲线分析显示,模型预测值与实际观察值之间一致性良好;Hosmer-Lemeshow 检验显示,χ2=7.06,P>0.05;DCA分析表明该模型在临床中具有实用价值。结论 吸烟、Krouse 分期、NLR及肿瘤根蒂是否累及多个鼻窦是SNIP 术后复发的主要影响因素,基于上述指标构建的列线图模型对 SNIP 术后复发具有良好的预测效能。
谢如姣,尤权杰,陈亚波,黄琦,邬振华.鼻腔-鼻窦内翻性乳头状瘤术后复发的影响因素及预测模型构建[J].现代实用医学,2026,38(3):248-251.