基于肌电图神经传导参数联合血清生化指标的T2DM 周围神经病变预测模型的构建

摘要:

目的 基于肌电图神经传导参数联合血清生化指标构建2型糖尿病（T2DM）患者发生周围神经病变的风险预测模型。方法 本研究为回顾性观察性研究。选择2022年1月至2024年6月期间宁波市第六医院收治的T2DM患者200例，根据其是否发生周围神经病变而分为病变组及未病变组，比较两组临床资料，采用Logistic回归分析探究危险因素，基于危险因素构建风险预测模型，采用受试者工作特征曲线分析预测模型的效能。结果 200例T2DM 患者发生周围神经病变87例，归为病变组；余未发生周围神经病变归为非病变组（113例）。两组年龄、病程、正中神经感觉神经传导速度（SCV）、正中神经运动神经传导速度（MCV）、腓浅神经 SCV、腓浅神经 MCV、空腹血糖、低密度脂蛋白胆固醇/高密度脂蛋白胆固醇比值（LDL-C/HDL-C）及血小板源性生长因子（PDGF）差异均有统计学意义（均P＜0.05）。多因素分析显示，病程、正中神经SCV、正中神经MCV、腓浅神经SCV、腓浅神经MCV、LDL-C/HDL-C及PDGF均为影响 T2DM 患者发生周围神经病变的独立危险因素（均P＜0.05）。根据上述指标构建风险预警模型，曲线下面积为 0.985，灵敏度 96.60%，特异度 93.80%，指数0.904，Hosemer-Lemeshow 检验显示χ2=2.546。结论 基于肌电图神经传导参数、血清生化指标构建的风险预测模型，适用于 T2DM 周围神经病变的早期筛查，可为分级诊疗提供参考。

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