基于18F-FDG PET/CT代谢参数与临床特征构建肺腺癌ALK重排预测模型

摘要:

目的 通过18F-FDG PET/CT代谢参数预测肺腺癌患者间变性淋巴瘤激酶（ALK）基因重排状态，并构建预测模型。方法 回顾性收集2020年12月至2025年6月在温州市中心医院接受治疗的肺腺癌患者214例，根据7∶3的比例随机将患者分为训练集（150例）和验证集（64例）。所有患者均进行18F-FDG PET/CT检查和ALK基因检测，依据患者基因检测结果分为ALK阳性组和ALK阴性组，比较两组患者的临床特征与代谢参数特征。结果 训练集中32例ALK阳性，118例ALK阴性。训练集ALK阳性组患者年龄、吸烟史、病灶直径＞3 cm比例均低于ALK阴性组（均P＜0.05）；最大标准化摄取值（SUVmax）、平均标准化摄取值（SUVmean）、峰值标准化摄取值（SUVpeak）、肿瘤代谢体积（MTV）及病灶糖代谢总量（TLG）均高于ALK阴性组（均P＜0.05）。二元Logistic回归分析显示，低龄、高SUVmax、高SUVmean及高TLG为训练集患者发生ALK基因重排的影响因素（均P＜0.05）。基于上述指标构建预测模型，受试者工作特征（ROC）曲线分析该模型曲线下面积（AUC）为0.879，灵敏度为0.807，特异度为0.852，约登指数为0.802。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示与实际结果之间具有良好的一致性（P＞0.05）。内部验证ROC曲线显示AUC为0.838，最佳截断值为0.526，灵敏度为0.891，特异度为0.722，约登指数为0.613。结论 18F-FDG PET/CT代谢参数和临床特征联合检测对肺腺癌患者ALK重排具有良好的预测价值，为个体化靶向治疗决策提供了可靠的无创预测工具。

Abstract: