缺血性脑卒中患者继发血管性痴呆的预测模型构建

摘要:

目的 探讨缺血性脑卒中患者继发血管性痴呆的影响因素，基于影响因素构建预测模型。方法 回顾性分析2021年3月至2023年2月在浙江中医药大学附属金华中医院治疗的206例缺血性脑卒中患者临床资料，根据是否发生血管性痴呆分为血管性痴呆组（43例）和非血管性痴呆组（163例）。采用多因素Logistic回归模型分析探究影响缺血性脑卒中患者继发血管性痴呆的因素。根据影响因素构建列线图模型，以受试者工作特征（ROC）曲线分析影响因素和列线图模型对血管性痴呆的预测效能。结果 血管性痴呆组与非血管性痴呆组年龄、梗死分型、脑梗死面积、美国国立卫生研究院卒中量表（NIHSS）评分、C 反应蛋白（CRP）、D-二聚体（D-D）、血管内皮生长因子（VEGF）差异均有统计学意义（均P＜ 0.05）。多因素 Logistic 回归模型分析显示，大面积梗死、NIHSS 评分≥15 分、高 CRP 水平、高 D-D 水平是影响缺血性脑卒中患者继发血管性痴呆的危险因素（均P＜0.05），高VEGF水平是影响缺血性脑卒中患者继发血管性痴呆的保护因素（P＜0.05），基于这些影响因素构建列线图模型。ROC 曲线显示，脑梗死面积、NIHSS 评分、CRP、D-D、VEGF、列线图模型的曲线下面积分别为 0.723、0.613、0.703、0.805、0.830、0.930。结论 基于脑梗死面积、NIHSS 评分、CRP、D-D、VEGF 构建的列线图模型对缺血性脑卒中患者继发血管性痴呆有较高的预测价值。

Abstract: