基于骨质疏松症患者腰椎椎旁肌参数及脂肪浸润率构建 OVCF 预测模型

摘要:

目的 探讨骨质疏松症（OP）患者腰椎椎旁肌参数及脂肪浸润率与骨质疏松性椎体压缩骨折（OVCF）发生的关系，构建OP患者发生OVCF的列线图预测模型。方法 选取2022年11月至2024年11月绍兴第二医院收治的165例OP患者，根据是否合并OVCF分为OVCF组（61例）和非OVCF组（104例）。比较两组临床资料，采用多因素Logistic回归分析探究OP患者发生OVCF的影响因素；根据影响因素构建列线图模型，使用受试者工作特征（ROC）曲线分析该模型对OP患者发生OVCF的预测效能。使用决策曲线和校准曲线对列线图预测模型进行验证。结果 两组年龄、骨密度、多裂肌横截面积（MCSA）、竖脊肌横截面积（ESCSA）、椎旁肌总横截面积（TPMCSA）、裂肌脂肪浸润率（MFIR）、竖脊肌脂肪浸润率（ESFIR）、椎旁肌总脂肪浸润率（TPMFIR）、Ⅰ型胶原氨基端肽（PINP）、25-羟基维生素D差异均有统计学意义（均P＜0.05）。多因素Logistic回归分析显示，年龄、ESFIR、TPMFIR、MCSA、TPMCSA、25-羟基维生素 D 表达水平是 OP 患者发生 OVCF 的影响因素（均P＜0.05）。基于这些影响因素构建列线图模型，ROC 曲线分析显示列线图模型的曲线下面积为 0.938（95% CI：0.902～0.974）。校准曲线分析显示，预测曲线与理想线基本重合，列线图模型预测能力较好。决策曲线分析结果显示，列线图模型在不同风险阈值设定下均能提供正的净收益。结论 基于腰椎椎旁肌参数及脂肪浸润率构建的列线图模型对OP患者发生OVCF具有较高预测价值，是临床早期识别高风险OVCF患者，并制定个体化干预策略的重要工具。

Abstract: