目的 探讨自发性脑出血（ICH）患者发生卒中相关性肺炎（SAP）的影响因素，并基于影响因素构建临床预测模型。方法 回顾性分析2020年1月至2024年10月宁波市第二医院收治的145例ICH患者的临床资料，计算血小板与淋巴细胞比值、中性粒细胞与淋巴细胞比值、血小板与白蛋白比值（PAR）、中性粒细胞与血小板比值、C反应蛋白与白蛋白比值及全身免疫炎症指数等指标。采用单因素及多因素Logistic回归分析筛选SAP的独立危险因素，构建可视化Nomogram模型，采用受试者工作特征（ROC）曲线分析模型的预测价值。结果 发生SAP25例（17.2%）。血肿体积大、淋巴细胞绝对值减少、PAR高、意识障碍及贫血为SAP的独立危险因素（均P＜0.05）。基于这些因素构建预测模型，该预测模型的曲线下面积为0.83，敏感度0.94，特异度0.68，准确度0.90。结论 高PAR、大血肿体积、意识障碍、贫血及淋巴细胞减少是ICH患者并发SAP的危险因素，基于上述因素构建的预测模型性能良好。
陆铭暄,戴琦,张景峰,江茂情,陈海,郑建军.自发性脑出血患者并发卒中相关肺炎的预测模型研究[J].现代实用医学,2025,37(11):1126-1129.
