目的 构建并验证基于脂质合成相关基因的胃癌临床预测模型，并探索核心基因的生物学功能。方法 通过美国癌症基因组图谱计划（TCGA）数据库获取胃癌患者肿瘤组织基因表达的高通量测序数据集与对应的临床信息，通过分子特征数据库（MSigDB）筛选与脂质合成相关的基因集。应用10倍交叉验证和最小绝对收缩和选择算子（LASSO）回归算法精炼脂质合成相关的核心基因，并计算胃癌患者脂质合成风险评分。通过Cox回归方法，联合临床病理特征与脂质合成风险评分构建新的临床预测模型并进行验证。对核心基因进行体外细胞实验验证其生物学功能。结果 获得5个脂质合成相关的核心基因（CD36、ECH1、GPX3、RAB34、SNCG）。根据风险评分将患者分为脂质合成高风险组和低风险组，脂质合成高风险组的患者预后较差（HR=2.19，95%CI：1.55～3.09，P＜0.05）。多因素Cox回归分析显示年龄、TNM分期、脂质合成风险评分均是患者预后的独立影响因素（均P＜0.05）。联合临床病理特征与脂质合成风险评分构建Nomogram预测模型，绘制受试者工作特征（ROC）曲线，结果显示该模型1、3年ROC曲线下面积（AUC）分别为0.693、0.796。选取RAB34基因进行体外细胞实验，结果显示敲低RAB34可以抑制胃癌细胞的增殖、迁移及侵袭能力。结论 基于脂质合成相关基因构建的胃癌Nomogram预测模型，可以较好地预测胃癌患者的预后。敲低RAB34基因可以抑制胃癌细胞的增殖、迁移及侵袭能力，是胃癌的新型分子标志物。
蒋海忠,程晓春,周峰,励雪颖.基于脂质合成相关基因的胃癌预测模型构建与功能验证[J].现代实用医学,2025,37(10):1030-1034.
