儿童脓毒症并发肝损伤风险Nomogram模型的构建与验证

摘要:

目的 构建儿童脓毒症并发肝损伤风险的Nomogram模型，并验证该模型的预测效能。方法 选取丽水市中心医院2022年1月至2024年6月收治的脓毒症患儿278例，根据患儿是否发生肝损伤将其分为损伤组（60例）和无损伤组（218例）。比较两组一般资料，采用Logistic回归分析脓毒症患儿并发肝损伤的影响因素，构建脓毒症患儿并发肝损伤的Nomogram预测模型，并绘制受试者工作特征曲线（ROC）及校准曲线评价该模型的预测价值。结果 两组性别、体质量指数（BMI）、感染部位、序贯器官衰竭估计（SOFA）评分、白细胞（WBC）、静脉营养、侵入性置管及血管活性药物差异均无统计学意义（均P＞0.05），两组年龄、急性生理与慢性健康（APACHE II）评分、血清丙氨酸氨基转移酶（ALT）、天冬氨酸氨基转移酶（AST）、超敏C反应蛋白（hs-CRP）水平、休克及呼吸衰竭占比差异均有统计学意义（均P＜0.05）。Logistic回归显示，年龄、APACHE II评分、ALT、AST及休克均是影响脓毒症患儿并发肝损伤的危险因素（均P＜0.05）。Nomogram模型显示，年龄越小、APACHE II评分越高、ALT及AST水平越高及出现休克的脓毒症患儿并发肝损伤的风险越高；ROC曲线预测该模型的曲线下面积（AUC）为0.884（95%CI：0.791～0.960），灵敏度91.67%，特异度91.74%，准确度为92.17%；风险列线图模型拟合度较高（X2=3.38，df=6，P＜0.05），Bootstrap内部验证结果显示，C-index为0.824。结论 脓毒症患儿并发肝损伤受年龄、病情严重程度、肝功能指标等多种因素的影响，根据上述指标建立的风险Nomogram模型对脓毒症患儿并发肝损伤具有较高的预测价值。

Abstract: