目的 探讨帕金森病（PD）患者运动症状进展影响因素，并基于影响因素构建决策树模型，分析该模型对运动症状进展的预测效能。方法 选取2020年3月至2022年3月湖州市第三人民医院收治的PD患者[Hoehn-Yahr（H-Y）＜3期]172例。定期随访2年，根据H-Y分期变化分为稳定组（H-Y分期变化值≤0，113例）和进展组（H-Y分期变化值＞0，59例）。收集并比较两组一般资料，采用二元Logistic回归分析运动症状进展的影响因素，构建决策树预测模型，并经受试者工作特征（ROC）曲线分析该模型效能。结果 两组PD患者起病年龄、轴性症状评分、焦虑自评量表（SAS）评分、帕金森睡眠量表（PDSS）评分差异均有统计学意义（均P＜0.05）。二元Logistic回归分析显示，起病年龄、轴性症状评分、SAS评分、PDSS评分均是PD患者运动症状进展的独立危险因素（均P＜0.05）。PD患者运动症状进展的决策树模型共3层，13个节点，模型选择了起病年龄、轴性症状评分、SAS评分、PDSS评分4个解释变量，其中以轴性症状评分为PD患者运动症状进展最为重要的影响因素。决策树模型的曲线下面积（AUC）为0.873，取临界值时，敏感度为0.831，特异度为0.779。Delong检验显示决策树模型的高于各单项影响因素（均P＜0.05）。结论 起病年龄、轴性症状、焦虑、睡眠质量与PD患者运动症状进展密切相关，基于这些因素建立的决策树模型对运动症状进展有良好预测价值，可用于临床评估发生风险。
徐雯,冯耀耀,张长国,杨薇.帕金森病患者运动症状进展影响因素及预测模型构建[J].现代实用医学,2025,37(8):794-797.
