基于铁蛋白水平慢加急性肝功能衰竭的早期预后预测模型构建及其价值分析
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    目的 构建基于血清铁蛋白(SF)水平慢加急性肝功能衰竭(ACLF)的早期预后预测模型并分析其应用价值。方法 收集 2018 年 10 月至 2023 年 10 月宁波市第二医院收治的 ACLF 患者 299 例,根据治疗 6 个月后预后情况分为肝功能衰竭死亡或行肝移植治疗组(预后不良组,n=74)及预后良好组(n=225)。根据相关参数计算出终末期肝病模型(MELD)评分,分析影响 ACLF 患者早期预后的危险因素,根据相关危险因素建立预测模型。比较预测模型和 MELD 评分体系对 ACLF 患者短期生存的预测价值。结果 SF、总胆红素(TBiL)及凝血酶原时间(PT)均为 ACLF 患者预后不良的危险因素(均P< 0.05)。根据危险因素采用逐步回归法建立预测模型为 Logit(P)=–6.647+0.011×TBiL+0.090×PT+0.001×SF。模型对 ACLF 患者预后的预测价值非劣效于 MELD 评分(P>0.05)。结论 以 SF 为参数的预测模型对 ACLF 患者早期预后具备良好的预测价值。

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引用本文

赵旭东,邓勤智,周密,谭俊.基于铁蛋白水平慢加急性肝功能衰竭的早期预后预测模型构建及其价值分析[J].现代实用医学,2025,37(7):699-701.

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