基于Nrf2及其信号通路相关因子建立感染所致脓毒症并发急性肾损伤的风险预测模型
CSTR:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    目的 探寻基于核因子E2相关因子2(Nrf2)及其信号通路相关因子建立感染所致脓毒症并发急性肾损伤的风险预测模型,并进行验证。方法 选取湖州市第三人民医院2021年6月至2024年6月收治的感染所致脓毒症患者128例,根据是否并发急性肾损伤分为并发组和未并发组。分析影响脓毒症并发急性肾损伤的因素,根据影响因素构建列线图模型。运用受试者工作特征(ROC)曲线分析影响因素及列线图模型对急性肾损伤的预测效能。结果 两组序贯器官衰竭(SOFA)评分、C-反应蛋白(CRP)、血肌酐(Scr)、胱抑素C(Cys-C)、高迁移率族蛋白B1(HMGB1)、可溶性髓系细胞触发受体-1(sTREM-1)、磷脂过氧化氢谷胱甘肽过氧化物酶(GPX4)、血红素加氧酶-1(HO-1)、Nrf2差异均有统计学意义(均P<0.05)。多因素分析显示,SOFA评分、Cys-C、HMGB1、HO-1、Nrf2是感染所致脓毒症并发急性肾损伤的影响因素(均P<0.05)。基于影响因素构建列线风险预测模型。ROC曲线分析显示,SOFA评分、Cys-C、HMGB1、HO-1、Nrf2、列线图模型的曲线下面积(AUC)分别为0.763、0.713、0.646、0.691、0.743、0.921。内部验证显示,该模型预测曲线与理想线基本重合。决策曲线分析显示,当高风险阈值为 0.0~0.8 时,净收益率>0。结论 基于SOFA评分、Cys-C、HMGB1、HO-1、Nrf2构建的列线图模型对感染所致脓毒症患者并发急性肾损伤有较高预测效能,具有较好的临床应用价值。

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

虞萍,褚欢,丁和国.基于Nrf2及其信号通路相关因子建立感染所致脓毒症并发急性肾损伤的风险预测模型[J].现代实用医学,2025,37(6):565-568.

复制
相关视频

分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2025-06-24
  • 出版日期:
文章二维码