基于CIN和TILs密度的联合模型对NSCLC免疫治疗疗效的预测价值

摘要:

目的 分析染色体不稳定性（CIN）和肿瘤浸润淋巴细胞（TILs）密度与非小细胞肺癌（NSCLC）免疫治疗疗效的关系，建立CIN和TILs密度的联合模型，并验证该模型效能。方法 选取2022年6月至2024年8月嘉兴市第一医院收治的NSCLC患者117例，经手术切除获取蜡块标本，采用全集基因组超低通量（ULP-WGS）检测CIN，多重荧光免疫组化检测TILs密度。患者均行免疫治疗，根据疗效分为无效组和有效组。采用多因素Logistic回归模型分析NSCLC免疫治疗疗效的影响因素，并构建预测模型；采用受试者工作特征曲线（ROC）验证预测模型的效能。结果 117 例患者中免疫治疗无效率60.68%。无效组TNM 分期Ⅳ期、组织分化程度未/低分化的构成比、CIN评分及Treg细胞密度均高于有效组（均P＜0.05），CD8 +细胞毒性T细胞、CD45RO+记忆T细胞、CD56+自然杀伤（NK）细胞密度均低于有效组（均P＜0.05）；多因素分析显示，CIN评分、Treg细胞密度、CD8 +细胞毒性T细胞、CD45RO +记忆T细胞、CD56 + NK细胞密度是NSCLC免疫治疗无效的影响因素（均P＜0.05）；基于CIN和TILs密度的联合模型预测NSCLC免疫治疗无效的曲线下面积（AUC）为0.944（95%CI：0.886～0.978，P＜0.05），灵敏度为91.55%，特异度为93.48%；校准曲线显示，该预测模型的预测概率与实际概率一致性良好。结论 CIN评分、Treg细胞密度、CD8 +细胞毒性T细胞、CD45RO +记忆T细胞、CD56 + NK细胞密度是NSCLC免疫治疗无效 的影响因素，据此构建的预测模型在预测NSCLC免疫治疗效果上具有良好的区分度。

Abstract: