基于LASSO-Logistic回归建立输尿管结石患者术后并发输尿管狭窄的预测模型

摘要:

目的 基于LASSO-Logistic回归建立输尿管结石患者术后并发输尿管狭窄的预测模型。方法 回顾性分析400例行外科手术治疗的输尿管结石患者的临床资料，根据随访结果分为输尿管狭窄组和非狭窄组。采用LASSO回归筛选出影响输尿管结石患者术后并发输尿管狭窄的自变量，将筛选出的自变量纳入多因素Logistic回归分析，进一步筛选出影响患者并发输尿管狭窄的危险因素。将筛选出的危险因素纳入R软件，构建风险预测列线图模型，并对构建的模型进行区分度、校准度及临床实用性评估。结果 Logistic回归分析显示结石嵌顿、结石最大直径＞1 cm、结石病程＞5个月、输尿管损伤、手术方式（钬激光）及肾积水程度（重度）均为影响输尿管结石患者术后并发输尿管狭窄的危险因素（均P＜0.05）。根据上述结果绘制列线图风险模型，受试者工作特征（ROC）曲线结果显示，列线图风险模型预测输尿管结石患者术后并发输尿管狭窄的曲线下面积（AUC）为0.858，C指数为0.815（95%CI：0.792～0.987）。校准曲线结果显示，预测值与实际预测值均在理想曲线附近，Hosmer-Lemeshow拟合优度曲线检验χ2=2.45，P＞0.05。决策曲线分析结果显示，该模型在0～80%区间内。结论 该风险列线图模型对预测输尿管结石患者术后并发输尿管狭窄具有较好的预测效能、区分度、校准度及临床实用性。

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