目的 比较双视图融合网络(DVFNet)与单视图聚焦椎体的地标检测网络(VFLDNet)评估青少年特发性脊柱侧弯(AIS)的性能。方法 收集 2022 年 1 月至 2024 年 6 月宁波大学附属第一医院收治的 AIS 患者 100 例,以人工测量为“金标准”,评估 DVFNet 与 VFLDNet 预测 Cobb 角、顶椎(AV)位置、胸椎后凸角(TK)和腰椎前凸角(LL)的准确性。结果 在 Cobb 角预测方面,VFLDNet 和 DVFNet 的平均绝对误差分别为 2.53 °及 2.74 °;严重程度分级时,两者均与人工测量具有高度一致性(kappa=0.75、0.72,均P< 0.05)。在预测 AV 位置方面,DVFNet 的准确性(90.00%)明显高于 VFLDNet( 84.00%)(P< 0.05)。预测 TK 时,VFLDNet 预测值显著高于人工测量结果(P< 0.05),且两个网络间的差值平均值差异有统计学意义(P< 0.05)。对于 LL 的预测,DVFNet、VFLDNet 与人工测量的 值分别为 0.61、0.58。结论 VFLDNet 易高估 TK,DVFNet 在 AV 位置识别和脊柱前后凸预测上有优势。
陆青青,张哲昊,胡婷婷,周丹丹,叶贤旺.双视图融合网络在青少年特发性脊柱侧弯中的应用[J].现代实用医学,2024,36(11):1442-1445.