DCE MRI、DWI联合PI-RADS v2.1评分对PSA灰区前列腺良恶性病变的诊断价值
CSTR:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    目的 探讨动态对比增强磁共振成像(DCE MRI)、弥散加权成像(DWI)联合第2版前列腺影像报告与数据系统(PI-RADS v2.1)评分对前列腺特异性抗原(PSA)灰区(4 ng/ml≤PSA<10 ng/ml)前列腺良恶性病变的诊断价值。方法 收集2018年9月至2022年12月余姚市人民医院收治的PSA灰区且行前列腺DCE MRI及DWI扫描的前列腺癌(PCa)或前列腺增生(BPH)患者113例,其中PCa 42例,BPH 71例。以PI-RADS v2.1标准进行评分,DCE MRI数据经处理软件得到量化参数[转运常数(Ktrans)、速率常数(Kep)、血管外细胞外间隙体积百分数(Ve)及初始强化曲线下面积(iAUC)]。DWI扫描获得表观扩散系数(ADC)图,并得到ADC量化参数,即病灶的最小ADC(ADCmin)、最大ADC(ADCmax)、平均ADC(ADCave),由病灶ADCave/邻近正常组织ADCave得到ADC比值(ADCratio)。采用Logistic回归分析构建预测PCa的诺模图模型,绘制ROC曲线并计算曲线下面积(AUC)评估模型诊断效能,绘制校准曲线、决策曲线(DCA)评估模型临床应用价值。结果 PI-RADS v2.1评分、ADCave、Ktrans为PCa 的独立预测因子,其构建的诺模图模型的AUC为0.981。DCA显示模型在区分PCa与BPH方面具有很高的总体净获益。结论 DCE MRI和DWI的量化参数结合PI-RADS v2.1评分对PSA灰区前列腺良恶性病变具备较高的诊断价值,能够避免不必要的穿刺活检。

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

谢清,姚伟根,傅娇姣,鲁鹏聪,刘洁,康聪,胡稳. DCE MRI、DWI联合PI-RADS v2.1评分对PSA灰区前列腺良恶性病变的诊断价值[J].现代实用医学,2024,36(10):1308-1311.

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2024-10-31
  • 出版日期:
文章二维码