目的 探讨脑电图反应性定量（QEEG）分析对脑梗死患者预后的预测价值。方法 前瞻性选取2020年3月至2023年10月在湖州市第一人民医院就诊的脑梗死患者276例。根据治疗30 d后改良Rankin量表（mRS）评分将患者分为预后良好组和预后不良组。分析两组患者基线资料、实验室检查指标和QEEG参数。采用多因素Logistic回归分析影响预后的因素，绘制受试者工作特征（ROC）曲线分析QEEG参数对预后的预测价值。结果 随访期间，失访5例，最终纳入271例，其中预后良好组42例，预后不良组229例。两组美国国立卫生研究院卒中量表（NIHSS）、急性生理与慢性健康（APACHEⅡ）评分、格拉斯哥昏迷（GCS）评分、白细胞计数（WBC）、C反应蛋白（CRP）、D-二聚体水平、侧脑室受压、基底池受压、其他区域受累占比、DTABR、DAR及梗死体积差异均有统计学意义（均P＜0.05）；多因素Logistic回归分析显示：NIHSS评分、APACHEⅡ评分、GCS评分、白细胞计数、梗死体积、DTABR及DAR是脑梗死患者预后的影响因素（均P＜0.05）；ROC曲线显示DTABR、DAR预测脑梗死患者预后的去线下面积为0.893、0.834，高于其他指标。结论 DTABR及DAR是脑梗死患者预后的影响因素，且可预测脑梗死患者的预后。
蒋瑞婷,倪琦超,王瑜佳,闵晶晶.脑电图反应性定量分析对脑梗死患者预后的预测价值[J].现代实用医学,2024,36(10):1281-1284.
