脂糖代谢指标Nomogram模型对中枢性性早熟儿童伴发高尿酸血症的预测价值

摘要:

目的 基于脂糖代谢指标构建Nomogram模型，分析该模型对中枢性性早熟（CPP）儿童伴发高尿酸血症（HUA）的预测价值。方法 纳入温州市人民医院2022年7月至2023年6月收治的CPP合并HUA患儿100例作为HUA组，等比例选取同期收治的单纯CPP患儿及健康体检儿童各100例为CPP组、空白组。比较3组空腹血糖（FBG）、糖化血红蛋白（HbA1c）、空腹胰岛素（FINS）、胰岛素抵抗指数（HOMA-IR）、胰岛素B[细胞功能指数（HOMA-B）、C肽（FC-P）、三酰甘油（TG）、总胆固醇（TC）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）及低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）水平。采用多因素Logistic回归模型分析脂糖代谢参数与CPP患儿HUA发生的风险关系，并构建Nomogram模型，通过受试者工作特征（ROC）曲线与Hosmer-Lemeshow检验对模型进行内部验证。结果 HUA组、CPP组FINS、HOMA-IR、HOMA-B[均高于空白组，且HUA组高于CPP组（均P＜0.05）。HUA组、CPP组TG、LDL-C均高于空白组，HUA组高于CPP组，HUA组TC高于CPP组与空白组（均P＜0.05）。多因素Logistic回归分析提示，FINS、HOMA-IR、HOMA-B、TG及LDL-C增高会增加CPP患儿HUA发生风险（均P＜0.05）。基于Logistic回归分析结果构建Nomogram模型，经校准曲线、决策曲线提示预测效能良好。ROC曲线提示该模型预测CPP患儿HUA发生风险的曲线下面积（AUC）为0.961（P＜0.05，95%CI=0.939～0.984），敏感度92.00%，特异度87.00%。Hosmer-Lemeshow检验提示拟合度好（P＞0.05）。结论 CPP患儿HUA的发生与FINS、HOMA-IR、HOMA-B、TG、LDL-C有关，基于上述参数构建HUA风险预测的Nomogram模型，能取得良好预测效能。

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