基于肺磨玻璃结节的CT征象构建浸润性肺腺癌的预测模型

摘要:

【摘要】目的 探讨基于肺磨玻璃结节的 CT 征象构建浸润性肺腺癌的预测模型，并分析其预测效能。方法 回顾性分析经手术病理证实的 320 例 346 个肺磨玻璃结节的CT特征，根据病理结果分为浸润性腺癌组与非浸润性腺癌组，比较两组 CT 征象，并对其进行 Logistic 回归分析，绘制 ROC 曲线和列线图。结果 320 例 346 个磨玻璃结节中浸润性腺癌 119 个，非浸润性腺癌 227个（包括原位腺癌 83 个、微浸润腺癌 130 个、不典型腺瘤样增生 3 个、炎性结节 11 个），两组性别、年龄、结节大小、形态、密度、空气支气管征、分叶、结节状突起、毛刺、磨玻璃结节血管征及胸膜凹陷征差异均有统计学意义（均P＜ 0.05）。多因素Logistic回归分析显示高龄（≥61 岁）、结节大小（≥21mm）、密度、磨玻璃结节血管征、分叶征及毛刺征是浸润性腺癌的独立危险因素（均P＜0.05）。ROC 曲线分析显示模型的曲线下面积为 0.908（95%CI：0.876 ～ 0.940），敏感度 93.3%，特异度 74.0%。结论 通过分析肺磨玻璃结节的 CT 特征，构建浸润风险预警模型，具有较高的预测价值，有助于术前诊断。

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