基于炎症指标的急性心肌梗死后心律失常的预测模型构建与验证

摘要:

【摘要】目的 基于炎症指标的检测结果，构建急性心肌梗死后发生室性心律失常的预测模型，并进一步验证模型的预测价值。方法 前瞻性选取 2019 年 5 月至 2023 年 3 月于湖州市中心医院接受治疗的 237 例急性心肌梗死患者作为研究对象，将 2019 年 5 月至 2021 年 10 月接受治疗 122 例急性心肌梗死患者纳入研究组，2022 年 1 月至 2023 年 3 月接受治疗的 115 例患者作为验证组。研究组患者根据是否发生室性心律失常分为合并心律失常亚组和未合并心律失常亚组，检测两亚组患者的血清Ｃ反应蛋白（CRP）、肿瘤坏死因子-（TNF-α）及白介素 1（IL-1）水平，分析急性心肌梗死后发生室性心律失常的危险因素，并构建预测模型。通过受试者工作特征（ROC）曲线分析评估该模型预测急性心肌梗死后发生室性心律失常的价值，并通过验证组进行验证。结果 合并心律失常亚组CRP、TNF-α、IL-1 水平均高于未合并心律失常亚组（均P＜ 0.05）；多因素Logistic回归显示，CRP（OR=1.142）、TNF-α（OR=1.095）及IL-1（OR=1.181）水平升高均是急性心肌梗死后发生室性心律失常的独立危险因素（均P＜ 0.05）；基于炎症指标建立的联合预测模型为 Logit（P）=－ 25.726+0.132XCRP+ 0.090XTNF-α+0.354XIL-1。将该预测模型在研究组和验证组中的曲线下面积（AUC）分别为 0.936、0.885。结论 基于 CRP、TNF-α及 IL-1 水平构建的风险预测模型对预测急性心肌梗死后室性心律失常的发生具有良好的诊断价值。

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