NAFLD患者肝纤维化影响因素的风险预测模型构建与效能评价

摘要:

目的 探讨非酒精性脂肪性肝病（NAFLD）患者肝纤维化的危险因素，并基于危险因素构建风险预测模型。方法 纳入2020年6月至2023年6月于金华市人民医院治疗的NAFLD患者188例，根据是否合并肝纤维化，将其分为合并组（n=56）与未合并组（n=132）。采用单因素、多因素Logistic回归分析NAFLD患者合并肝纤维化的危险因素，依据危险因素构建NAFLD患者合并肝纤维化的风险列线图预测模型。绘制ROC曲线分析预测模型的价值以及效能，并进行内部验证。结果 两组三酰甘油（TG）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、空腹血糖（FBG）、空腹胰岛素（FINS）、白介素（IL）-17、IL-18、IL-22、肿瘤坏死因子（TNF）-a、25（OH）D水平差异均有统计学意义（均P＜0.05）。Logistic回归分析显示高TG、HDL-C、FINS、IL-22、TNF-a水平，低25（OH）D水平均为NAFLD患者合并肝纤维化的独立危险因素（均P＜0.05）。ROC曲线分析结果显示，TG、HDL-C、FINS、IL-22、TNF-€%Z、25（OH）D及列线图预测模型的曲线下面积（AUC）分别为0.87、0.65、0.75、0.69、0.85、0.76、0.98。当取cut-off时，列线图预测模型的灵敏度、特异度分别为0.866、0.955。Bootstrap法（B=1 000）内部验证显示，该模型预测能力较好（C-index=0.96）。决策曲线显示，该模型的阈值概率范围为0.02～0.98，其净收益率＞0。结论 高TG、HDL-C、FINS、IL-22、TNF-a水平，低25（OH）D水平为NAFLD患者合并肝纤维化的独立危险因素，依据这些因素构建的风险列线图预测模型，可有效预测NAFLD患者合并肝纤维化风险。

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