基于多基因构建胰腺癌预后模型及临床价值
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    目的 利用数据集分析对胰腺癌具有预后价值的重要基因,并构建预后模型。方法 通过单因素Cox回归分析获得与胰腺癌预后明显相关的基因,利用Lasso Cox回归构建基因预后模型,并结合相关临床因素绘制列线图。结果 共鉴定出着丝粒蛋白E(CENPE)、肌动蛋白结合蛋白(ANLN)和细胞骨架相关蛋白2类似物(CKAP2L)3个基因,均在胰腺癌组织中高表达,且与胰腺癌患者的不良预后相关。基于三基因构建的预后模型将患者分为高危组和低位组,采用单因素和多因素Cox回归分析,结果显示预后模型和化疗均是独立预测因素(均P<0.05)。列线图预测1年总体生存时间的的曲线下面积为0.78。结论 CENPE、ANLN和CKAP2L的高表达预示着胰腺癌患者的不良预后,基于三基因表达的列线图模型对于指导临床治疗具有重要价值。

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引用本文

高过,华永飞,江寅,王高卿.基于多基因构建胰腺癌预后模型及临床价值[J].现代实用医学,2024,36(3):319-323.

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